NBA或许该在新赛季刚开始时就先给球迷们提个醒、乃至道个歉——接下来的竞赛里，中场歇息时洗手间前的部队恐怕会更长，小吃摊前的等候时刻或许也要更久了。

这一切，都源于2025-26赛季引进的一项新规矩。联盟调整了对每节读秒阶段那些“失望出手”的计算方法，期望能让这些投篮真实被当回事儿。而一个意想不到的结果是：球迷们现在更乐意留在座位上，直到每节竞赛真实完毕——生怕一不留神，就错过了那些或许点着全场、乃至改动战局的奇特压哨球。

“咱们想让竞赛的每一秒都充溢竞争性。”新任NBA篮球运营履行副总裁詹姆斯·琼斯这样解说。琼斯有14年球员阅历，此前也曾担任太阳队的篮球运营总裁兼总司理。

除了琼斯顶替乔·杜马斯这一人事变动，新规矩自身也很详细：在惯例时刻前三节完毕前的终究三秒，只要是从后场建议、在至少36英尺（约10.97米）外出手的投篮，即使投丢，也不会计入球员个人的投篮失手数据。不管进或不进，这次出手都会记入球队计算，但对球员来说，这成了一记“免费出手”——只要投进，才会算作1投1中。

这项规矩在9月的联盟董事会会议上经过，此前已在拉斯维加斯、犹他和加州举行的夏日联赛中试运转。

意图是什么？鼓舞球员在终究时刻决断出手，削减咱们曩昔常见的那种“默契扮演”——球员总能在时刻走完后才“牵强”把球扔出去。即使这种球真的进了，也往往由于超时而显得索然寡味，无法真实改动竞赛。

“其实咱们都了解之前为什么那么做，”琼斯说，“那是一种心照不宣的默契：‘我了解你的顾忌，也不能怪你。’说到底是数据在作怪。”

新规的作用简直是马到成功的。据NBA官网计算，赛季前两周，这类压哨出手次数明显增加，精彩进球也一再呈现：

与上赛季同期相比，这类超远射测验次数从63次增加到105次，涨幅达66.7%，并且本赛季已射中3球，去年同期只要1球。

在掘金本赛季的第二场竞赛中，贾马尔·穆雷在首节还剩2.8秒时后场接球。太阳队马上派出两名防卫者在中线邻近夹攻——这种史无前例的防卫注重程度，自身就说明晰问题。终究，穆雷在蜂鸣器响起、红灯亮起的一刹那，将球压哨投进。

当然，你或许会觉得，让年薪千万的球员去纠结一个简直不或许投进的超远球——就为了不让那小数点后几位的射中率下滑——听起来有点可笑。但琼斯指出，关于那些常常测验、偶然真能投中这类球的球员来说，屡次投失累积起来，对射中率的影响是实实在在的。

NBA和BBR曩昔一向有“后场投篮”这项数据，NBA官网也更新了计算界说以匹配新规（36英尺或更远）。依据上赛季的计算，掘金的约基奇这类出手最多（22次），射中2球；纽约的布里奇斯（12投0中）和森林狼的爱德华兹（10投0中）则位列“敢投敢铁”榜二、三位。

简略算笔账：假如把这些投丢的超远三分从他们的三分射中率中除掉，约基奇的射中率会从41.7%上yy易游升到44.3%，布里奇斯从35.4%升至36.4%，爱德华兹则会从39.5%变成整40.0%。

背面的忧虑很实际：夏天商洽续约时，精明的球队司理或许只会盯着严寒的数据，而疏忽球员那些看似白费却充溢勇气的测验。所以曩昔，球员、球迷、教练之间，其实有一种无声的默契。

“我曾经但是那种坐在门廊上冲人发脾气的老头儿，就由于他们怕影响射中率而不敢投这种球，”勇士队神射手斯蒂芬·库里本年秋天谈到读秒超远三分规矩时恶作剧说，“现在这帮家伙能够随意扔啦！”

琼斯坦言：“说白了，在这个靠体现说话的联盟，这百分之零点几的不同，或许就决议了一个球员能不能进三分射中率前五，或许收到全明星三分大赛的约请。”“假如你队里最好的射手，偏偏是那个总爱测验后场三分的人……幻想一下，二三十次出手之后，哪怕只要0.5%的进球概率，对他的射中率计算也是毁灭性的。”

教练们当然期望球员把球队放在个人数据之前，但他们也清楚实际的考量。

“这事儿现已评论好多年了，”步行者主帅里克·卡莱尔在芝加哥参与NBA教练协会季前会议期间表明，“我期望这是个活跃的改动。估量咱们会看到更多超远投射中，这都是能带动气势的球。”“咱们队里不少人原本就爱扔这种球，有人扔得特别勤。不过我却是没细心计算过详细谁投了、谁没投。”

卡莱尔在总决赛中的对手、雷霆主帅马克·戴格诺特，则深知一记命运十足的超远三分能带来多大的心思影响。

“这种球的确有命运成分，但假如你这边投进一个，那对方或许一会儿就泄了气，反过来你们就或许假势而起。”戴格诺特说。

从历史上看，球队一般不会专门操练中场或更远间隔的投篮。偶然，教练会在练习开始时让球员试投几个，乃至恶作剧说“谁投进了今日就提早下课”。但现在，状况不同了——球队或许真的该把这种场景归入战术演练了。

那有没有更好的应对战略呢？“咱们尽量不让自己变成在终究五秒才匆促出手的那一方，”戴格诺特说，“咱们在时刻管理上想做得更好。不过，咱们的球员都是竞争者，假如真的遇到那种状况，他们必定会想方法把球投出去。”

并且现在，他们再也不必忧虑数据上的“赏罚”了。

（文/孔阳）